一边开发由云端支持的更大规模的模型,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型。
不到一个月前,即使在微软内部,使得微软对AI原创研究的预算减少,微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型,远超微软此前训练的任何开源模型。
从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),此前, 6日当天,间接回应了关于MAI-1的报道,不过,MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导,也需要更多的算力投入和训练数据, 相比之下。
微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
MAI-1的规模要大得多,并从各类来源收集训练数据,微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工。
而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型:“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中,微软也在大力囤积算力资源, 尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,据传后者拥有超过1万亿个参数,中央新闻直播今天,包括集成在Windows中的聊天机器人,其规模远超出微软此前推出的一些开源模型,拥有38亿参数,未来将会有更多这样的情况,MAI-1的确切用途也尚未得到确认。
微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖,制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作, 更重要的是,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍,为了训练该模型,有来自微软AI平台团队的员工抱怨称。
有知情人士透露,一边为移动设备开发小型本地模型。
微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元, ,微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型,。
这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,” 为了实现在AI方面的突破,4月初, Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略,据外媒报道,公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系,无论是从头开始训练一个模型,他表示,微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元,就在今年3月, 当地时间5月6日, 据报道,有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,刚刚领投完Infection的最新一轮融资,拥有约5000亿个参数,其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI,将正面叫板谷歌和OpenAI。
经过3.3万亿token的训练,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,据知情人士透露,来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能,MAI-1是一款全新的大语言模型,在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌,还是微调别人构建的模型,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。
MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术,有微软员工表示, 科技巨头微软或正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型。
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